Code:
R G R G R G R G R G R G R G R G R G R G
g b g b g b g b g b G B G B G B G B G B
R G R G R G R G R G r g r g r g r g r g
g b g b g b g b g b g b g b g b g b g b
R G R G R G R G R G R G R G R G R G R G
g b g b g b g b g b G B G B G B G B G B
R G R G R G R G R G r g r g r g r g r g
g b g b g b g b g b g b g b g b g b g b
To διάβασα το PDF και ομολογώ δεν καταλαβαίνω το πρόβλημα. Στην παραπάνω διάταξη (αριστερα) τι εμποδίζει να κάνεις interpolation στα καμμένα πιξελ (κεφαλαία) απο τα γειτονικά μη καμμένα του ίδιου καναλιου. Ειδικά τα πράσινα που είναι και τα πιο πολλά* και τα πιο κρίσιμα** θα έχουν καλύτερο interpolation απο πιο κοντινα και συμμετρικα τοποθετημένα μη καμμένα. Και αυτο που σκέφτομαι είναι οτι ακριβως αυτή τη δουλεια κανουν πολυ καλά οι αλγοριθμοι "highlight reconstruction".
* είναι πιο πολλά τα πράσινα καμμενα γιατί έχουν μεγαλύτερη ευαισθησία. Σε μια τυπική λήψη με φως ημέρας θα έχουμε 2Χ περισσότερα καμμένα πράσινα απο κοκκινα και 1,5Χ απο μπλέ. Σε στοπ διαφορά 1 στοπ απο κοκκινα 0,5 στοπ απο μπλε .. Το αντιστροφο σε φως πυρακτώσεως 2Χ Β - 1,5Χ R
** Πιο κρίσιμα γιατί η όρασή μας είναι πιο ευαίσθητη στο πράσινο και ανάλογα συμπεριφέρονται και οι αλγόριθμοι demosaic, τα πράσινα είναι η βάση των υπολογισμών που κάνουν.
Τωρα αν υπάρχει η δυνατότητα για interlacing γραμμή-γραμμή ανοίγεται μια δυνατότητα για προσαρμογή δηλ. να χρησιμοποιηθεί το ψηλό ISO στο αδύνατο κανάλι (RG σε φως ημέρας, GB σε φως πυρακτώσεως). Ετσι και λιγότερα καμμένα θα έχουμε και καλύτερη αποδοση σε θόρυβο στα σκοτεινα.
.....
Μακάρι κάποιοι έμπειροι σε τέτοιου είδους open source αλγορίθμους (demosaic, denoise, highlight reconstruction ..) να ήταν ενεργοί ( σκεφτομαι τον Emil Martinec ) ..