malakudi μαλλον δεν καταλαβες.
Οταν μια καρτα σου παρεχει υποστηριξη κατα DXVA τοτε το α και β ειναι προβλημα γιατι´Πρωτον δεν μπορεις να εχεις επιταχυνση σε αλλα λειτουργικα περα απο windows,διοτι δεν μπορεις να εχεις προσβαση στον ΗW decoder,και δευτερον δεν μπορεις να χρησιμοποιησεις αλλο renderer περα απο vmr ή overlay.
Η χρηση μια γλωσσας προγραμματισμου για GPU οπως η CUDA δεν εχει κανενα τετοιο περιορισμο.Δεν σε περιοριζει στο λειτουργικο,στον renderer,σε επιπλεον φιλτρα και σε συγκεκριμενες προδιαγραφες αρχειων.
Απορω πως υπεραμύνεστε της χρησεως του DXVA.
Σαφως και δεν εννοουσα πως το DXVA ειναι στο τσιπακι.
Αυτο που νομιζα ειναι πως δεν υπηρχε καποιο αντιστοιχο API σε καποιο αλλο λειτουργικο.
Το DXVA υποστηριζει και EVR,απλως ξεχασα να το γραψω.
Ομως περα απο τους renderers της microsoft δεν μπορεις να χρησιμοποιησεις καποιον αλλο,π.χ. Haali Renderer.
Οι καρτες εχουν τους δικους τους περιορισμους αλλα μην παραβλεπεις τα βασικα προβληματα του DXVA τα οποια δεν εχει η χρηση της CUDA.
Το cuda είναι κάτι παραπάνω από το DXVA. Είναι programmer's API. Μπορείς να φτιάξεις εργαλεία για encoding, για password cracking, οτιδήποτε απαιτεί μαθηματικούς υπολογισμούς που ευνοούνται από τους unified shaders (πχ folding @ home κτλ). Δεν είναι ουσιαστικά συγκρίσιμο με το DXVA, που δεν είναι τιποτ' άλλο παρά ένα windows API για H/W accelerated decoding κάποιων video codecs.
Ενώ με τους beta drivers δήλωσα ενθουσιασμένος,με τους "κανονικούς" αναγκάστηκα να απενεργοποιήσω το Cuda.
Δεν μπορούσα να δώ μια ταινία ήσυχος !!!:argue:
Κρίμα τον αρχικό μου ενθουσιασμό..:grandpa:
Η κίνηση, ξαφνικό πιξέλιασμα και ..πρόβλημα στην κίνηση πάλι !
Τί να πώ ?
CoreAVC v1.9.5: What's new in this release
======================================================
CoreAVC H.264 Video Codec - Version 1.9.5.0 (20090316)
- Add: NVIDIA CUDA accelerated decoding for interlaced streams (MBAFF and PAFF)
- Add: Input stream colorspace override options
- Fix: CUDA matrix handling and DPB management improvements
- Fix: SEI messages were sometimes discarded
- Fix: Seeking problems with Canon HF100 streams
- Fix: Use faster asynchronous memory transfers between CPU<->GPU for CUDA
μια χαρα!Υπάρχει λύση και για σένα. :grandpa: (αυτά τα μαθαίνεις αν έχεις φορητό με nvidia go κάρτα και αρχίζεις και σκαλίζεις...)
Τα φορητά έχουν δικούς τους οδηγούς το καθένα από τον κατασκευαστή του, πλην κάποιον ελαχίστων που δέχονται απευθείας από την σελίδα της nvidia. Για όλους τους άλλους λοιπόν, υπάρχει το laptopvideo2go.com . Βρες τους modified 182.05 για mobile κάρτες και το ανάλογο λειτουργικό που έχεις, και βάλτους...
edit: μην ξεχάσεις να κατεβάσεις και το modded .inf να κάνεις overwrite στο αρχικό για να εγκατασταθεί στο λάπτοπ σου...
οδηγίες:
We use essential cookies to make this site work, and optional cookies to enhance your experience.