Τεχνητή Νοημοσύνη (AI). Τι είναι, τι ξέρουμε, τι αλλάζει στη ζωή και στον πολιτισμό;

Το +1 είναι τελικά το βασικότερο όταν φτάσεις σε AGI. Ο Asimov μίλαγε για hardcoding στον "ποζιτρονικό εγκέφαλο". Δυστυχώς δεν βλέπω καν προσπάθεια προς τα εκεί. Θα κοιμόμουν πολύ πιο ήσυχα αν ήξερα ότι υπάρχει κάτι αντίστοιχο...

Σαν σημείωση να πω ότι διαφωνώ στο ότι οι νόμοι δρουν ενάντια στον ανταγωνισμό. Δρουν ενάντια στην κακή στρατιωτική χρήση...
 
Σαν σημείωση να πω ότι διαφωνώ στο ότι οι νόμοι δρουν ενάντια στον ανταγωνισμό. Δρουν ενάντια στην κακή στρατιωτική χρήση...
Noμιζω οτι η αμυντικη βιομηχανια των ΗΠΑ ..... ειναι ο πελατης με τις ΠΙΟ παχες τσεπες.
Πολυ δυσκολο να ΜΗΝ τον εχεις κατα νου. Οποια εταιρεια και αν εισαι ........
 
Προχωράει η έρευνα σε υποβοηθούμενη έρευνα από ΑΙ. Το παρακάτω paper είναι πολύ ενδιαφέρον!


Δεν έχει περάσει από peer-review ακόμη, αλλά σύντομα λογικά θα περάσει.

Ένα βίντεο που αναλύει με απλά λόγια αυτά που λέει:
To view this content we will need your consent to set third party cookies.
For more detailed information, see our cookies page.
 
Εκει που την εχουμε ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ αναγκη ....................... ΠΑΣΧΕΙ κατι παραπανω απο αισχρα.
Γιατι ολα τα data του κοσμου να χεις ....... ΑΝ ΔΕΝ ΚΟΒΕΙ Η ΚΑΟΥΚΑ ΣΟΥ (οπως η δικη μου)
δεν κανεις τιποτα. Η εστω μετρας στο 2% ! Το οποιο ισως και να προκυψει απο καθαρη τυχη.
Παντως (αν ειναι να πω κατι παρηγορο) τα ερωτηματα ηταν πανεπιστημιακου επιπεδου.
Τα παει λιγο καλυτερα σε ερωτησεις γυμνασιακου/λυκειακου επιπεδου (αλλα οχι πολυ καλυτερα).


Το ομορφο ειναι αλλο :
δωσε σε εναν βλακα (IQ 80) σχεδον απειρο χρονο ...... και θα σου εχει ετοιμη στον αερα μια CloudCity.
Στην περιπτωση μας, ενας ανθρωπος ΔΕΝ μπορει να συγκεντρωθει πανω σε ενα και μοναδικο προβλημα
επι ΜΕΡΕΣ. Θα σπασει, θα καταρρευσει σε μερικες ωρες. Η Α.Ι. εχει ακριβως αυτο το πλεονεκτημα :
ΕΙΝΑΙ Ο ΒΛΑΚΑΣ ΜΕ ΑΠΕΙΡΟ ΧΡΟΝΟ ΓΙΑ ΑΠΟΣΦΑΛΜΑΤΩΣΕΙΣ πανω σε ενα ειδικο θεμα (πολυ ειδικο).

(μου θυμιζει εμενα 😙😚 .... χωρις γυναικες, παιδια, χρεη, μπιζνες .... εχω σχεδον απειρο χρονο για μαλακιες
μονο που εγω πασχω χοντρα σε κατι αλλο ...... οδυνηρα αδυναμη προσοχη και focus στις λεπτομερειες ....
δεν προκειται να σας εχω ετοιμη μια CloudCity ουτε σε 1 δις χρονια, δοκιμαστε με καποιον αλλον 😎)
 
Last edited:
Εγώ δεν είμαι αισιόδοξος ως προς το "ανακαλύψεις".
Αυτό που βλέπω στην σημερινή ΑΙ είναι ένα καλό pattern maching, Αρκετά καλό ώστε να βγάλει στοιχεία μέσα από τα δεδομένα, αλλά τόσο καλό ώστε να προτείνει νέες ερμηνείες για τα δεδομένα; Ούτε κατά διάνοια.
 
Σε αυτό ακριβώς που αναφέρεσαι τρέχει η τωρινή έρευνα αν θα πετύχει, θα δείξει.

Κοίτα ήδη στην έρευνα για πρωτεϊνες έχει δείξει απίστευτα αποτελέσματα. Προφανώς είναι όλα υπό την επίβλεψη ανθρώπου.


Δεν ξέρω αν είδες το άρθρο που πόσταρα παραπάνω (είναι pre-print δεν έχει περάσει peer-review ακόμη) - δυστυχώς χάνει ο επιστήμονας τη χαρά της ανακάλυψης όμως και νιώθει η δουλειά του να τον γεμίζει λιγότερο, ας του πιστώνεται ότι έβγαλε απίστευτα περισσότερη δουλειά με τα νέα εργαλεία για τα οποία έχει πλήρη επίβλεψη και ευθύνη.

https://aidantr.github.io/files/AI_innovation.pdf

Πάντως ακόμη και τώρα βλέπεις ότι όλοι είναι σε κατάσταση "δεν ξέρω τι να κάνω".

- Είμαι reviewer σε προτάσεις Horizon της ΕΕ. Στις τελευταίες οδηγίες γράφουν ξεκάθαρα ότι επιτρέπονται εργαλεία τύπου ChatGTP τόσο για την συγγραφή της πρότασης όσο και για την αξιολόγηση. Για τη συγγραφή πρέπει ο αιτούμενος να το δηλώσει (ποιο εργαλείο και για ποιο σκοπό). Για το review απλά υπάρχει ο περιορισμός του GDPR δηλαδή απαγορεύεται ο reviewer να κάνει copy/paste από την πρόταση σε εργαλείο.
- Στο MDPI που είμαι στο Editorial Board του Sustainability επιτρέπεται η χρήση, αλλά πρέπει να δηλώσεις όταν κάνεις κατάθεση προς κρίση τι χρησιμοποίησες και πως.
- Στο Elsevier στα περισσότερα journal προς το παρόν απαγορεύεται ρητά κάθε χρήση, απλά λένε ότι αναπτύσουν κανονιστικό πλαίσιο για το τι είναι αποδεκτό και τι όχι.

Η openAI έχει δηλώσει ότι βάζει κάτι σαν υδατογράφημα στις απαντήσεις του chatgpt και μπορεί να κάνει trace (αν και αυτό ήταν απόσπασμα συνέντευξης και δεν ανέφερε τι false/positives μπορεί να βγάλει).

Και ήδη η "λύση" έχει διαδωθεί τρελά.

"ChatGPT was used for linguistic check and linguistic improvement of the text."

Μετά από αυτό δεν μπορείς να ελέγξεις τίποτα γιατί στο δηλώνει ο συγγραφέας ότι έχει περαστεί το κείμενο από εκεί. Κανείς δεν θα μάθει αν το Prompt ήταν:
"Please check the quality of the English language used and update as necessary to improve it to the level required by a scientific peer-reviewed article."
ή
αν του έκανε μερικές ερωτήσεις και σύρραψε μια απάντηση που έδωσε εκείνο και το έκανε copy/paste στο άρθρο.

Και τα επιχειρήματα είναι πολλά. Κάποιος που δεν είναι native speaker γιατί να χρειαστεί να πληρώσει κάποια εταιρία να του κάνει linguistic improvement (υπάρχουν πάρα πολλές και είναι και φορές που εκδοτικοί οίκοι το προσφέρουν σαν υπηρεσία) με μεγάλο κόστος, όταν μπορεί να κάνει το ίδιο με μικρότερο/δωρεάν;

Επίσης η συνολική απαγόρευση επίσης είναι μη εφαρμόσιμη μιας και το MS Word πια έχει το Copilot και είμαι σίγουρος ότι αρκετοί δεν θα καταλαβαίνουν που ενεργοποιεί ΑΙ και που όχι μιας και ήδη το word κάνει συντακτικό και γραμματικό έλεγχο και χωρίς ΑΙ.
 
Βρε Γιωργο,
δεν μιλαμε για linguistic impovement (που ΝΑΙ, εγινε πολυ καλη η ΑΙ).
Μιλαμε να λυσει την εικασια του Poincare (που πηρε 100 χρονια να λυθει απο τον Perelman).
1 εκατομμυριο θεωρηματα να σου δωσουν, αν δεν τα συνδυασεις ΣΩΣΤΑ .... δεν την λυνεις !
 
Μερικά πράγματα θέλουν υψηλή νοημοσύνη, επιμονή, υπομονή, ενίοτε συνεργασία για να γίνουν.
Κάποια άλλα πράγματα δυστυχώς ή ευτυχώς λύνονται με brute force αν έχεις φυσικά την απαραίτητη υπολογιστική υποδομή.
Επίσης θεωρώ λανθασμένο την ταύτηση του ΑΙ με τα LLM. Ναι τα LLM είναι ΑΙ, αλλά υπάρχουν και τόσα άλλα που εμπίπτουν κάτω από τον ορισμό μιας ΑΙ.
Το παρακάτω με βοήθεια από το ChatGPT.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν περιορίζεται μόνο στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) όπως το GPT-4. Παρότι αυτά έχουν φέρει επανάσταση στη γλωσσική επεξεργασία και στις προσομοιώσεις, οι δυνατότητες της AI επεκτείνονται σε πολυπρακτορικά συστήματα. Αυτά τα συστήματα ενσωματώνουν διαφορετικούς πράκτορες, με εξειδικευμένες λειτουργίες, που συνεργάζονται για την επίτευξη πιο σύνθετων στόχων, όπως η επίλυση μαθηματικών προβλημάτων υψηλής πολυπλοκότητας.

Οι πράκτορες αυτοί δεν χρειάζεται απαραίτητα να βασίζονται αποκλειστικά στην AI. Μπορούν να περιλαμβάνουν υπολογιστικά εργαλεά που είναι σχεδιασμένα για συγκεκριμένες λειτουργίες, όπως οι αλγεβρικοί υπολογισμοί, η αριθμητική προσομοίωση ή οι μέθοδοι βελτιστοποίησης. Αυτό επιτρέπει στα πολυπρακτορικά συστήματα να αξιοποιούν το καλύτερο από διαφορετικά υπολογιστικά περιβάλλοντα, δημιουργώντας συνεργίες που υπερβαίνουν τις δυνατότητες κάθε συστήματος ξεχωριστά.

Πρόσθετα Υπολογιστικά Παραδείγματα και Εργαλεία​

  1. Συμβολική Τεχνητή Νοημοσύνη και Συστημάτων Κανόνων
  2. Αυτόματοι Αποδείκτες Θεωρημάτων (Automated Theorem Provers - ATPs)
  3. Διαδραστικοί Βοηθοί Αποδείξεων
  4. Επίλυση Περιορισμών και Μηχανές Βελτιστοποίησης
  5. Νευρο-Συμβολικά Συστήματα
  6. Εξελικτικοί Αλγόριθμοι και Μεταευριστικά Συστήματα
  7. Πράκτορες Ενισχυτικής Μάθησης (Reinforcement Learning Agents)
  8. Γραφήματα Γνώσης και Συστήματα Οντολογίας
  9. Πλαίσια Υπολογιστικού Πειραματισμού
  10. Παραδείγματα Κβαντικών Υπολογισμών
  11. Γενετικοί Πράκτορες για Διαμόρφωση Υποθέσεων
  12. Συστήματα Υπολογιστών Υψηλής Απόδοσης (HPC Systems)
Ένα ισχυρό πολυπρακτορικό σύστημα για τα μαθηματικά θα μπορούσε να λειτουργεί ως εξής:
  1. Δημιουργία Υποθέσεων:
    • Τα LLMs (όπως τα μοντέλα GPT) προτείνουν αρχικές υποθέσεις.
    • Τα γραφήματα γνώσης και οι συμβολικοί υπολογισμοί επιβεβαιώνουν την εννοιολογική συνοχή τους.
  2. Προκαταρκτική Εξερεύνηση:
    • Πλαίσια υπολογισμού, όπως το Mathematica ή το SageMath, δοκιμάζουν αριθμητικά ή συμβολικά την εφαρμοσιμότητα.
  3. Δομή Απόδειξης:
    • Αυτόματοι αποδείκτες θεωρημάτων και διαδραστικοί βοηθοί αποδείξεων μετατρέπουν τις υποθέσεις σε τυπικές αποδείξεις.
  4. Βελτιστοποίηση και Αναζήτηση:
    • Επίλυση περιορισμών και εξελικτικοί αλγόριθμοι εξετάζουν ειδικές περιπτώσεις ή εντοπίζουν αντεπιχειρήματα.
  5. Επικύρωση:
    • Οι διαδραστικοί βοηθοί και οι αποδείκτες θεωρημάτων επαληθεύουν την ορθότητα των αποδείξεων.
  6. Ανακάλυψη Συνδέσεων:
    • Γραφήματα γνώσης αποκαλύπτουν σχέσεις μεταξύ νέων αποτελεσμάτων και υφιστάμενων μαθηματικών πλαισίων.
Παρόλο που δεν υπάρχει βεβαιότητα ότι η AI θα ξεπεράσει ποτέ τον ανθρώπινο εγκέφαλο, δεν υπάρχει και βεβαιότητα ότι δεν θα το κάνει. Ακόμη και αν τα πιο προχωρημένα ή αφηρημένα μαθηματικά προβλήματα λυθούν τελικά από ανθρώπους, το πολυπρακτορικό σύστημα που περιγράψαμε θα απελευθερώσει πόρους, επιτρέποντας στους ανθρώπους να επικεντρωθούν μόνο σε αυτά που οι μηχανές δεν μπορούν να καταφέρουν. Με αυτή τη συνεργατική προσέγγιση, ανοίγει ο δρόμος για μια νέα εποχή μαθηματικής δημιουργικότητας και καινοτομίας.
 
  • Like
Reactions: SR-71
Καλά την πετσόκοψα την απάντηση του ΑΙ για να μην βγει σεντόνι. Για κάθε κατηγορία είχε παραδείγματα υλοποιήσεων, ο ρόλος τους καθώς και τα πλεονεκτήματά τους.

Πιστεύω πως πηγαίνοντας προς τα εκεί (που ήδη πάμε) θα μπορούσαμε να λύσουμε πιο άμεσα τεχνικά ζητήματα.

Αυτό που με προβληματίζει έντονα είναι ότι ακόμη και με συνδυασμούς τεχνολογιών που έχουμε σήμερα (ούτε καν σε 6 μήνες από τώρα) ένας τεράστιος αριθμός επαγγελμάτων είναι ουσιαστικά άχρηστος. Όλος αυτός ο κόσμος τι θα κάνει; Προφανώς κανείς δεν θα απολύσει σε μια μέρα δεκάδες εκατομύρια εργαζομένων, όμως αυτό που απομένει είναι ένας πολύ μικρός αριθμός επαγγελμάτων.

Προφανώς ερευνητές θα συνεχίσουν να υπάρχουν σε όλους τους τομείς. Πέρα από αυτούς δεν βλέπω κάτι που να μην περιλαμβάνει η επόμενη λίστα.

1. Δημιουργικά Επαγγέλματα

  • Καλλιτέχνες (ζωγράφοι, γλύπτες, καλλιτέχνες εννοιών): Η τέχνη συνδυάζει ανθρώπινη έμπνευση και πολιτισμική κατανόηση.
  • Συγγραφείς λογοτεχνίας υψηλής σύλληψης ή φιλοσοφικών έργων: Οι βαθιές έννοιες απαιτούν προσωπική εμπειρία και αντίληψη.
  • Σκηνοθέτες, κινηματογραφιστές, θεατρικοί συγγραφείς: Η αφήγηση ιστοριών συνδέεται με πολιτιστικές και συναισθηματικές παραμέτρους.
  • Καλλιτέχνες παραστατικών τεχνών (ηθοποιοί, μουσικοί, χορευτές): Η ζωντανή ερμηνεία απαιτεί αυτοσχεδιασμό και ανθρώπινη αλληλεπίδραση.

2. Επαγγέλματα που Απαιτούν Συναισθηματική Νοημοσύνη

  • Θεραπευτές και σύμβουλοι: Απαιτούνται ενσυναίσθηση και βαθιά κατανόηση ανθρώπινων αναγκών.
  • Κοινωνικοί λειτουργοί: Χειρίζονται πολύπλοκες συναισθηματικές και κοινωνικές καταστάσεις.
  • Δάσκαλοι (ειδικά προσχολικής εκπαίδευσης): Ο ρόλος τους περιλαμβάνει υποστήριξη, πρότυπα και συναισθηματική σύνδεση.

3. Επαγγέλματα που Εμπλέκουν Ηθική και Κριτική Σκέψη

  • Δικαστές και μεσολαβητές: Η δικαιοσύνη απαιτεί κατανόηση κοινωνικών αξιών και ηθικής.
  • Διαμορφωτές πολιτικής: Εξισορροπούν κοινωνικές ανάγκες με πολιτικές πραγματικότητες.
  • Κληρικοί και πνευματικοί ηγέτες: Παρέχουν πνευματική καθοδήγηση και ηθική υποστήριξη.

4. Εξειδικευμένα Επαγγέλματα και Χειροτεχνίες

  • Ηλεκτρολόγοι, υδραυλικοί και ξυλουργοί: Λύσεις σε πραγματικές καταστάσεις απαιτούν ευελιξία και πρακτική εμπειρία.
  • Κατασκευαστές επίπλων και τεχνίτες: Τα μοναδικά χειροποίητα αντικείμενα παραμένουν περιζήτητα.
  • Μηχανικοί: Οι επισκευές απαιτούν συνδυασμό τεχνογνωσίας και πρακτικών δεξιοτήτων.

5. Επαγγέλματα που Απαιτούν Ανθρώπινη Αλληλεπίδραση

  • Διασώστες (παραϊατρικοί, πυροσβέστες, διασώστες): Προσαρμόζονται σε χαοτικές, απρόβλεπτες καταστάσεις.
  • Διπλωμάτες: Δημιουργούν σχέσεις εμπιστοσύνης σε πολιτιστικά διαφοροποιημένα περιβάλλοντα.
  • Συντονιστές εκδηλώσεων: Διαχειρίζονται περίπλοκες ζωντανές διοργανώσεις με ευαισθησία.

6. Επαγγέλματα που Απαιτούν Εμπιστοσύνη και Αυθεντικότητα

  • Ιατροί (οικογενειακοί γιατροί, παιδίατροι): Οι ασθενείς εκτιμούν την ανθρώπινη επαφή και κατανόηση.
  • Χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι: Η διαχείριση περιουσίας απαιτεί προσωπική σχέση εμπιστοσύνης.
  • Δημοσιογράφοι (ερευνητική δημοσιογραφία): Ο εντοπισμός της αλήθειας βασίζεται στη διαπροσωπική εμπιστοσύνη.

7. Επαγγέλματα που Απαιτούν Φυσική Παρουσία και Δεξιοτεχνία

  • Αθλητές και προπονητές: Βασίζονται στην ομαδικότητα και τη φυσική απόδοση.
  • Σεφ σε πολυτελή εστιατόρια: Η δημιουργικότητα και η παρουσίαση φαγητού είναι αναντικατάστατες.
  • Φροντιστές (παιδιά, ηλικιωμένοι): Η σωματική υποστήριξη και συναισθηματική σύνδεση είναι ζωτικής σημασίας.

8. Επαγγέλματα με Ηγεσία και Όραμα

  • Διευθύνοντες σύμβουλοι (CEOs): Εμπνέουν και καθοδηγούν ομάδες για να πετύχουν κοινούς στόχους.
  • Επιχειρηματίες: Οι καινοτόμες ιδέες βασίζονται σε ρίσκο και δημιουργικότητα.
  • Διαχειριστές έργων: Εξισορροπούν προτεραιότητες και λύνουν συγκρούσεις στις ομάδες.

9. Εξειδικευμένα Επαγγέλματα

  • Ιστορικοί και ανθρωπολόγοι: Αναλύουν πολιτισμούς και ιστορικά γεγονότα με ανθρωποκεντρική ματιά.
  • Φιλόσοφοι και ηθικολόγοι: Προσφέρουν βαθιά κριτική σκέψη και ερμηνεία της ανθρώπινης κατάστασης.
  • Οικολόγοι και περιβαλλοντολόγοι: Προστατεύουν τη βιοποικιλότητα με πεδία δράσης και ηθική σκέψη.

10. Επαγγέλματα που Σχετίζονται με Ανθρώπινη Ανάπτυξη

  • Προπονητές και μέντορες: Υποστηρίζουν την προσωπική ανάπτυξη με εμπιστοσύνη.
  • Επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού (HR): Διαχειρίζονται σχέσεις, συγκρούσεις και εργασιακό πολιτισμό.
  • Λογοθεραπευτές και εργοθεραπευτές: Παρέχουν εξατομικευμένη υποστήριξη και καθοδήγηση.

Δεν νομίζω ότι αυτά τα επαγγέλματα αφορούν άνω του 20% άντε 30% των συνολικών θέσεων εργασίας. Εκεί είναι το μεγάλο πρόβλημα, που κανένας δεν δείχνει να ασχολείται.
 
 
Θα χρησιμοποίησαν πολύ Μάο στην εκπαίδευση!!! :LOL:
 
Κάτι άλλο ενδιαφέρον.

Φαντάζομαι ότι οι περισσότεροι θαμώνες αυτού του thread γνωρίζουν τη θεωρία/ υπόθεση της προσομοίωσης.
Η υπόθεση της προσομοίωσης υποστηρίζει ότι η πραγματικότητα που βιώνουμε μπορεί να είναι μια προσομοίωση, δημιουργημένη από μια ανεπτυγμένη τεχνολογικά νοήμονα οντότητα ή πολιτισμό. Με απλά λόγια, ίσως ζούμε σε έναν εικονικό κόσμο, όπως οι χαρακτήρες μέσα σε ένα πολύπλοκο βιντεοπαιχνίδι.

Πριν από περίπου 1 χρόνο ο Joon Sung Park (ερευνητής στο Standford) δημοσίευσε σε ένα συνέδριο την εργασία Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

Η έρευνα διερεύνησε πώς μπορούν να δημιουργηθούν ψηφιακοί χαρακτήρες που μιμούνται πειστικά την ανθρώπινη συμπεριφορά σε εικονικούς κόσμους. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι χαρακτήρες αυτοί μπορούν να διαμορφώσουν σχέσεις, να συντονιστούν και να αντιδράσουν ρεαλιστικά.

Πριν λίγες ημέρες ο ίδιος συγγραφέας έκανε προδημοσίευση ένα follow-up άρθρο με τίτλο Generative Agent Simulations of 1,000 People

Η έρευνα μελέτησε αν μπορούμε να δημιουργήσουμε προσομοιώσεις ανθρώπων χρησιμοποιώντας συνεντεύξεις και τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν συμπεριφορές και απόψεις. Τα αποτελέσματα έδειξαν ακρίβεια 85% στην πρόβλεψη απαντήσεων, νούμερο απίστευτο νομίζω.

Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας μπορούν να συσχετιστούν με την υπόθεση της προσομοίωσης, καθώς η ανάπτυξη πρακτόρων που προσομοιώνουν ανθρώπινες συμπεριφορές με κάνει να σκέφτομαι λίγο πιο σοβαρά την υπόθεση της προσομοίωσης. Αν τέτοιοι πράκτορες μπορούν να μιμηθούν πειστικά τις ανθρώπινες αποφάσεις και αντιδράσεις, ενισχύεται η πιθανότητα η πραγματικότητα που βιώνουμε να αποτελεί μέρος μιας προσομοίωσης που δημιουργήθηκε από κάποια απείρως πιο εξελιγμένης νοημοσύνης.

Φυσικά αυτό που μου έρχεται στο μυαλό είναι η τελευταία σκηνή από το Men in Black...

To view this content we will need your consent to set third party cookies.
For more detailed information, see our cookies page.
 

British company launches ‘AI Granny’ that talks with scammers to waste their time [Video]

British mobile phone company Virgin Media O2 has introduced a new AI called Granny/Daisy, who is designed to waste scammers' time by having long, lifelike conversations with them.

Daisy is an AI that was specifically created to hold realistic, human-like conversations with scammers.

Daisy uses multiple AI models to listen to the scammer, understand what they say, and respond in real time.

Daisy can hold conversations for up to 40 minutes, sharing fake personal details and stories.

:ROFLMAO::ROFLMAO::ROFLMAO:
 
ΧΑΧΑΧΑΧΑΧΑΧΑΧΑ ........... :LOL::ROFLMAO::LOL::ROFLMAO::LOL:

Ευχομαι βεβαια να μην ειναι η ιδια φωνη που ακουσαμε στο βιντεακι γιατι πηγε απατη η προσπαθεια.
Ομως οτι και αν ειναι ..... δειχνει μια ωφελιμη χρηση της ΑΙ ............ Ω-Φ-Ε-Λ-Ι-Μ-Η ..... για τους πολλους !
........ οχι για καποιους γκουρου πακτωμενους σε ITs και ερευνητικα κεντρα.

Και το νοστιμο ποιο ειναι ? Σκεφτειτε οτι οντως καποιος πηρε να ρωτησει για σας
"ειναι εκει ο Τακης, ειμαι παλιος συμμαθητης του" ...... θα φτυσει το γαλα που βυζαξε ! :LOL::ROFLMAO::LOL:
 
Game Over.

To view this content we will need your consent to set third party cookies.
For more detailed information, see our cookies page.

Δεν ξέρω αν έχουμε ή δεν έχουμε AGI σήμερα το 2024, όμως το να έχει φτάσει το debate τόσο ψηλά σημαίνει ότι ακόμη και να μην έχουμε σίγουρα είμαστε απίστευτα κοντά.

Οι περισσότεροι που λένε δεν έχουμε AGI βάζουν μπροστά ότι το μοντέλο δεν έχει ακόμη δυνατότητες input/output σε πραγματικό χρόνο σαν το 4ο που "βλέπει", "ακούει", "συζητάει". Δηλαδή ότι AGI πρέπει να βαφτιστεί και μόνο ένας σύγχρονος Da Vinci, που προφανώς θα πρέπει να είναι μέσα σε κάποιο ρομπότ για να έχει τις ίδιες δυνατότητες εισόδων/εξόδων με ένα άνθρωπο και να μπορεί να κάτι τα πάντα καλύτερα από τους καλύτερους σε κάθε τομέα. Για μένα η κουβέντα για τον ορισμό καθεαυτή έχει νόημα μόνο για το πότε θα δώσει δωρεάν σε όλους τον κώδικά της η OpenAI. Πάμε για Terminator καταστάσεις μετά.

Άλλοι λένε ότι δεν έχουμε ακόμη το hardware ώστε οι δυνατότητες που έχουν τερματίσει τα benchmark να μπορούν να αναλύσουν πολυεπίπεδα πραγματικά προβλήματα. Θέλουμε περισσότερα τσιπ και περισσότερη ενέργεια.

Βέβαια υπάρχει και η άποψη ότι θα χρειαστεί λοβοτομή για να βγει στο ευρύ κοινό για λόγους ασφαλείας και έτσι σίγουρα δεν θα είναι AGI.

Σε κάθε περίπτωση, στο μόνο που νομίζω ότι συμφωνούν όλοι είναι ότι δεν έχει βρει τοίχο η εξέλιξη. Εκτός της OpenAI, το Gemini 2 είναι σούπερ, ενώ αξίζει κάποιος να δει την διαφορετική προσέγγιση της Verse AI με το Genius...