Τεχνητή Νοημοσύνη (AI). Τι είναι, τι ξέρουμε, τι αλλάζει στη ζωή και στον πολιτισμό;

[songless_bird]

Αυτή τη στιγμή ποια είναι η πιο συμφέρουσα επιλογή για προγραμματισμό απλού κώδικα για microcontrollers ;
Τοσο καιρό έβαζα την plus συνδρομή και με καλύπτει . Να περιμένω το 6 sol ;

 

[ln()]

Οι μόνες εταιρίες που μπορούν να "κάψουν" χρήμα είναι η Google και η Amazon.
Οι υπόλοιπες το χρήμα που καίνε κάποιος το πληρώνει, με μια υποσχετική πως στο IPO θα πάρει τα χρήματα του πίσω πολλαπλάσια.

Μα, όλη η χρηματοδότηση είναι φούσκα. Αγοράζουν τις κάρτες σε φουσκωμένες τιμές, αλλά δεν τις πληρώνουν, τις ισοφαρίζουν με χρόνο ΑΙ και μετοχές. Ανεβαίνει η μετοχή, και με βάση την εγγύηση των μετοχών δανείζονται και αγοράζουν κι άλλες κάρτες κ.ο.κ.
Νομίζω ότι όλο το καθαρά IT κομμάτια αυτοχρηματοδοτείται με υποσχετικές. Τώρα αν πληρώνουν τις τεχνικές εταιρίες για να φτιάξουν τις εγκαταστάσεις, εκεί πρέπει να φεύγει ρευστό, αλλά δεν θα μου έκανε εντύπωση αν και πάλι μοίραζαν μετοχές.

 

[Γιώργος Κυριακαράκος]

Αυτή τη στιγμή ποια είναι η πιο συμφέρουσα επιλογή για προγραμματισμό απλού κώδικα για microcontrollers ;
Τοσο καιρό έβαζα την plus συνδρομή και με καλύπτει . Να περιμένω το 6 sol ;

Όπως λέω και σε όλους τους φίλους και γνωστούς: αγοράστε μια συνδρομή των 20 ευρώ είτε της OpenAI, είτε της Anthropic. Ο μόνος λόγος για μένα κάποιος να πάρει κάτι πιο πάνω είναι να έχει codex/claude code workflows και να ξεμένει συχνά από usage. Και αυτό θα βγει από μόνο του στη χρήση και θα καταλάβεις μόνος σου ότι θες κάτι περισσότερο. Στη δεδομένη στιγμή προτείνω OpenAI γιατί έχει μεγαλύτερα όρια που για τις μικρές συνδρομές μετράνε.

Από την άλλη για αυτή τη χρήση και δωρεάν μοντέλα θα είναι μια χαρά. Όμως νομίζω ότι 20 ευρώ είναι καλή επένδυση το μήνα για κάτι πολύ πιο solid και λιγότερο επιρρεπής σε halucinations. Αν υπάρχει η συνδρομή συνήθως αρχίζεις να τη χρησιμοποιείς και περισσότερο υποσυνείδητα...

 

[anderm]

Η ζήτηση για Pro συνδρομές του Astra έχει εκτοξευθεί και η OpenAI διώχνει τους πελάτες λόγω έλλειψης υπολογιστικών υποδομών...

Πάντως το Astra είναι κάτι διαφορετικό, ειδικά στο Pro στο chat πραγματικά ίσως τερματίζει τη λειτουργικότητα ενός chatbot. Στο CODEX το Extra Thinking του Astra βγάζει καλύτερα και γρηγορότερα αποτελέσματα από το Sol 5.6 Extra Thinking.

Φήμες λένε ότι σύντομα θα έχουμε και ChatGPT 6 Sol...το Astra είναι στην ουσία το "Pro" επίπεδο. Δεν ξέρω ακριβώς πως θα διαχειριστεί τα διαθέσιμα προϊόντα της η OpenAI.

Οι Pro συνδρομές είναι αυτές που "επιχορηγούνται" περισσότερο όλων. Είναι λογικό εάν δεν έχουν επαρκές capacity να προτεραιοποιήσουν τη χρήση API.
Για τα μοντέλα, θεωρητικά, θα καταλήξει να έχει GPT 6, Luna, Terra, Sol, Astra. Αυτό κάνουν όλοι επί της ουσίας, ένα pretraining και μετά destill μοντέλων.
Το Astra βγάζει καλύτερα αποτελέσματα από το Sol επειδή αρχικά το αυτονόητο, πρόκειται για μεγαλύτερο και νεότερο μοντέλο, μάλλον με νέο pretraining run, βγάζει γρηγορότερα αποτελέσματα γιατί είναι αρκετά efficient. Γενικά η OpenAI έχει τα πιο token-efficient μοντέλα αυτή τη στιγμή.

Μα, όλη η χρηματοδότηση είναι φούσκα. Αγοράζουν τις κάρτες σε φουσκωμένες τιμές, αλλά δεν τις πληρώνουν, τις ισοφαρίζουν με χρόνο ΑΙ και μετοχές. Ανεβαίνει η μετοχή, και με βάση την εγγύηση των μετοχών δανείζονται και αγοράζουν κι άλλες κάρτες κ.ο.κ.
Νομίζω ότι όλο το καθαρά IT κομμάτια αυτοχρηματοδοτείται με υποσχετικές. Τώρα αν πληρώνουν τις τεχνικές εταιρίες για να φτιάξουν τις εγκαταστάσεις, εκεί πρέπει να φεύγει ρευστό, αλλά δεν θα μου έκανε εντύπωση αν και πάλι μοίραζαν μετοχές.

Η χρηματοδότηση μια χαρά πραγματική είναι. Τις κάρτες μια χαρά τις πληρώνουν.
OpenAI & Anthropic δεν είναι εισηγμένες, κάνουν κάποια rounds χρηματοδότησης από private equity κεφάλαια. Αυτά τα κεφάλαια χρησιμοποιούν για να χρηματοδοτήσουν την υποδομή.

Η Google για το 2026 δίνει 180δις για υποδομές, η Amazon 220δις.

 

[anderm]

Σήμερα αναβάθμισε τα benchmarks της η Artificial Analysis για τους υπόλοιπους επιστημονικούς κλάδους.
Παραθέτω και την περιγραφή τους:

Announcing Artificial Analysis Capability Indices v1.1, updated with stronger domain tuning, combining slices of core Intelligence Index v4.3 evaluations alongside specialized evaluationsThe Capability Indices map tasks from O*NET occupations to benchmarks that represent them, weighting each benchmark by how often its capability appears across the work. We cover six indices: Finance & Accounting, Strategy & Ops, Legal, Healthcare & Medical, Engineering, and Economics
Key changes:
➤ Finance & Accounting: Agentic Tool Use added as a new capability sourced from AutomationBench-AA (Finance), Agentic Customer Interaction removed from capabilities, GDP.pdf added to Long-Context Reasoning, and AA-Briefcase added to Agentic Knowledge Work
➤ Strategy & Ops: Agentic Tool Use added as a new capability sourced from AutomationBench-AA (Operations), Agentic Customer Interaction removed from capabilities, GDP.pdf added to Long-Context Reasoning, and AA-Briefcase added to Agentic Knowledge Work
➤ Legal: Agentic Tool Use added as a new capability sourced from AutomationBench-AA (Operations and Support), Agentic Customer Interaction removed from capabilities, GDP.pdf added to Long-Context Reasoning, and AA-Briefcase added to Agentic Knowledge Work
➤ Healthcare & Medical: Agentic Tool Use added as a new capability sourced from AutomationBench-AA (Operations and Support), Long-Context Reasoning added as a new capability sourced from MLCR-AA, Agentic Customer Interaction removed from capabilities, and AA-Briefcase added to Agentic Knowledge Work
➤ Engineering: Terminal-Bench updated to v4.0 in Agentic Terminal Use, GPQA Diamond removed from Reasoning, and AA-Briefcase added to Agentic Knowledge Work➤ Economics: AA-Briefcase added to Agentic Knowledge WorkKey
results:➤ Claude Fable 5.1 (max) leads in all six indices, followed by GPT-6 Astra (max) in Finance & Accounting, Strategy & Ops, Legal, and Engineering
➤ Open weights models are competitive across the Capability Indices. Kimi K3 (max) leads in Finance & Accounting (#8), Legal (#9), and Economics (#7), while DeepSeek V4.1 Flash (max) leads in Strategy & Ops (#7), and GLM-5.3 (max) leads in Healthcare & Medical (#6) and Engineering (#7)