Γιώργος Κυριακαράκος
Administration Team
- 17 June 2006
- 10,608
Έπρεπε να ακουστεί και η Apple η οποία είναι γενικώς απούσα στην ΑΙ φιλολογία. Και το paper της λέει ότι φτάσαμε στο όριο με τα LLM και ότι καταρρέουν σε πολυσύνθετα προβλήματα.
www.lifo.gr
και το paper καθαυτό
machinelearning.apple.com
Για εμένα το άρθρο έχει δίκαιο αλλά μόνο στο επίπεδο του εύρους των γρίφων/παζλ που διερευνά, το οποίο είναι πολύ πολύ μικρό.
Επίσης δεν χρησιμοποίησαν τις δυνατότητες των μοντέλων να γράψουν κώδικα για να λύσουν αυτούς τους γρίφους.
Στο παρακάτω βίντεο στο 20:10 απλά ζητάει στο prompt να λύσουν ένα από τα προβλήματα του paper γράφοντας κώδικα. Προφανώς ο κώδικας τρέχει.
Δεν ξέρω τι θέλει να δείξει η apple. Αν μπορεί "νοητικά" να λύσει τα προβλήματα ένα LLM χωρίς να αξιοποιήσει τις δυνατότητές που ήδη έχει; Μας ενοχλεί να γράφουν κώδικα ειδικά για εργασίες που μαθηματικοποιούνται εύκολα, να τον τρέχουν και να μας δίνουν σωστή απάντηση;
Προσωπικά θεωρώ τα LLM ως ένα coordination / supervisory agent σε άλλους ΑΙ agents που είτε τρέχουν προσαρμοσμένα/βελτιστοποιημένα μοντέλα, είτε λογισμικά με βιβλιοθήκες (πέρα από την python που την παίζουν στα δάκτυλα τα περισσότερα μοντέλα) και στο τέλος να σου δίνουν την απάντηση που θες.
Δεν με νοιάζει καθόλου αν θα είναι AGI ένα πολυπρακτορικό ΑΙ σύστημα vs της άποψης για "καθαρότητα" της νοημοσύνης που θέλει μόνο 1 LLM να είναι AGI...
Τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καταρρέουν μπροστά σε σύνθετα προβλήματα, δείχνει έρευνα | LiFO
Τα μοντέλα μεγάλης συλλογιστικής υπέστησαν πλήρη κατάρρευση όταν αντιμετώπισαν προβλήματα αυξημένης πολυπλοκότητας
www.lifo.gr
και το paper καθαυτό
The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity
Recent generations of frontier language models have introduced Large Reasoning Models (LRMs) that generate detailed thinking processes…
Για εμένα το άρθρο έχει δίκαιο αλλά μόνο στο επίπεδο του εύρους των γρίφων/παζλ που διερευνά, το οποίο είναι πολύ πολύ μικρό.
Επίσης δεν χρησιμοποίησαν τις δυνατότητες των μοντέλων να γράψουν κώδικα για να λύσουν αυτούς τους γρίφους.
Στο παρακάτω βίντεο στο 20:10 απλά ζητάει στο prompt να λύσουν ένα από τα προβλήματα του paper γράφοντας κώδικα. Προφανώς ο κώδικας τρέχει.
Δεν ξέρω τι θέλει να δείξει η apple. Αν μπορεί "νοητικά" να λύσει τα προβλήματα ένα LLM χωρίς να αξιοποιήσει τις δυνατότητές που ήδη έχει; Μας ενοχλεί να γράφουν κώδικα ειδικά για εργασίες που μαθηματικοποιούνται εύκολα, να τον τρέχουν και να μας δίνουν σωστή απάντηση;
Προσωπικά θεωρώ τα LLM ως ένα coordination / supervisory agent σε άλλους ΑΙ agents που είτε τρέχουν προσαρμοσμένα/βελτιστοποιημένα μοντέλα, είτε λογισμικά με βιβλιοθήκες (πέρα από την python που την παίζουν στα δάκτυλα τα περισσότερα μοντέλα) και στο τέλος να σου δίνουν την απάντηση που θες.
Δεν με νοιάζει καθόλου αν θα είναι AGI ένα πολυπρακτορικό ΑΙ σύστημα vs της άποψης για "καθαρότητα" της νοημοσύνης που θέλει μόνο 1 LLM να είναι AGI...