Τεχνητή Νοημοσύνη (AI). Τι είναι, τι ξέρουμε, τι αλλάζει στη ζωή και στον πολιτισμό;

Όπως και να το κάνουμε, όταν ασχολείται με κάτι ο Πάπας κάτι μάλλον όντως συμβαίνει. Αποφάσισε ότι η πρώτη εγκύκλιος της θητείας του θα είναι για το ΑΙ. Μπορείται να τη διαβάσετε στο:

Με απλά λόγια ζητάει ρύθμιση από τις κυβερνήσεις, προστασία για τους εργαζόμενους και παύση έρευνας σε αυτόνομα οπλικά συστήματα. Απολύτως κατανοητά και συμφωνώ. Νομίζω πολύ ενδιαφέρον επίσης ότι έβαλε ήδη όρια και στην ουσία δεν αποδέχεταιι ότι το ΑΙ αποτελεί (ή θα αποτελεί) οποιουδήποτε είδους προσωπικότητα.

Το αστείο είναι ότι ακούγεται ότι τον υποστήριξε αρκετά σε αυτό το κείμενο ο Chris Olah της Anthropic. Και η θέση του Πάπα είναι τελείως αντίθετη με την προσέγγιση της Anthropic σχετικά με την "ψυχή" των συστημάτων ΑΙ και τα κείμενα του πως την αντιμετωπίζει.

Στην ακριβώς αντίπερα όψη, έχει χειροτονηθεί (δεν ξέρω πως μεταφράζεται στα Ελληνικά ο όρος) ο πρώτος ρομποτικός ΑΙ Βουδιστής μοναχός.

Ενδιαφέρον από την αρχή η ολική διαφοροποίηση μεταξύ των θρησκειών...

Δεν νομίζω πάντως ότι θα αργήσουμε να έχουμε και νέα Χριστιανικά παρακλάδια με διαφορετικές απόψεις από τον Πάπα για το ΑΙ...
 
Γιώργο, πες του ότι 2000 λέξεις είναι μυθιστόρημα όχι post 😁

Local/hosted μοντέλα open weight απέχουν ακόμη παρασάγγας από τα μοντέλα των μεγάλων lab σε σοβαρές εργασίες και ειδικά software engineering.
Το μοντέλο της cursor, το Composer, βασίζεται στα ανοιχτά μοντέλα Kimi και τους κάνουν post-training. Επειδή το χρησιμοποίησα δοκιμαστικά σε μεγάλο codebase να κάνει ένα refactoring, η κατάσταση του είναι απελπιστική, ουδεμία σχέση δεν έχει ούτε με το GPT 5.5 το οποίο είναι καλό στο backend, με το Opus δεν το συζητώ.

Πίσω στα local μοντέλα, το μέγεθος που απαιτείται για να κάνεις δουλειά, είναι αυτό του Kimi 2.6, ~1.1Τρις παράμετροι. Αυτό για να τρέξει με 256 χιλιάδες token context window απαιτεί 1.3TB VRAM. Χρειάζεσαι μια 8άδα H200 σε DGX, ~350.000€+ σε σίδερο. Και να υπολογίσεις το κόστος capex ανά διετία, εφόσον όπως πάμε, κάπου εκεί το hardware παύει να επαρκεί. Εάν θέλεις να το κρατήσεις ~4-5 χρόνια ή και να κάνουν παράλληλη χρήση με μεγάλα context αρκετοί χρήστες, θέλεις NVL72 στο 10-πλάσιο κόστος.

Μπορείς να τρέχεις και να εκπαιδεύσεις μοντέλα της τάξης των 30δις παραμέτρων σε συγκεκριμένα tasks, θα τα πάνε μια ικανοποιητικά, αλλά δεν συγκρίνονται με τα μεγάλα MoE μοντέλα. Αυτά μπορείς να τα τρέξεις σε ένα Spark.

Δεν υπάρχει κανένας λόγος να τρέξει εταιρία τέτοιο project αυτή τη στιγμή.

Στα θετικά της προηγούμενης εβδομάδας, να πω ότι επιτέλους ο copilot με το GPT 5.5 deep think -αφού έσβησε όλα τα data σε ένα excel που του έδωσα, με τη τρίτη έκανε αλλαγές και προσέθεσε ικανοποιητικά γραφήματα, τα οποία για πρώτη φορά δεν επικαλύπτουν τίποτα. Του έδωσα και ένα word, πάλι με 2 μπρος-πίσω έγινε δουλειά.
Δεν έχει σχέση ακόμα με το claude cowork, ωστόσο κάποιος που έχει πρόσβαση μόνο σε αυτό, αυτή τη στιγμή, κουτσά-στραβά θα κάνει τη δουλειά του σε word & excel και το αποτέλεσμα θα καταλήξει αξιοπρεπές. Εάν κρίνω με τη δουλειά που έκαναν αυτό το εξάμηνο, έστω πως συνεχίσουν έτσι, μέχρι τέλος του χρόνου θα είναι μια χαρά.
 
Δεν υπάρχει κανένας λόγος να τρέξει εταιρία τέτοιο project αυτή τη στιγμή.
Η ερώτησή μου είναι τι είδους εταιρία αναφέρεσαι.
Μίλαγα με φίλο που έχει μικρομεσαία επιχείρηση στην Ελλάδα κερδοφόρα. Δεν θα γίνει ποτέ εκατομυριούχος, αλλά μπορεί να ζήσει πολύ άνετα αξιοπρεπώς.
Κάτσαμε και αναλύσαμε τα βασικά workflows της εταιρίας του. Μεγάλο κομμάτι αφορά φυσική εργασία, οπότε μέχρι να γίνουν τα ρομπότ ρεαλιστική εναλλακτική, αυτό το κομμάτι το ξεχνάς. Επειδή είναι άνθρωπος της τεχνολογίας (γενικά όχι στο κομμάτι της εταιρίας μόνο), έχει αυτοματοποιήσει συμβατικά με λογισμικό πολλά tasks που υλοποιεί η εταιρία. Το κοιτάξαμε και θα μπορούσε το ΑΙ να μειώσει λίγο τους χρόνους, αλλά τίποτα που να είναι game changer. Σκέψου ότι το μόνο που είδαμε για άμεσο είναι το Copilot στο Word που μπορεί να αυτοματοποιήσει λίγο το να κάνει τα template διαφόρων εγγράφων πιο προσωποποιημένα κάθε φορά για να μην είναι όλα κονσέρβα. Αλλά δεν θα αλλάξει τίποτα στην καθημερινότητά τους.
Αυτό που είναι pain point για αυτούς είναι στο τέλος του μήνα που ετοιμάζουν το κομμάτι εξόδων / αποθήκης / κλπ και τα στέλνουν στο λογιστή. Γιατί έχουν ένα σκασμό χειρόγραφα αρχεία. Ε, η αυτόματη ψηφιοποίηση / cross-check / ready for human check όντως ήταν το μόνο που θα μπορούσε να μειώσει σημαντικό χρόνο και προσπάθεια. Η ψηφιοποίηση στο σημείο του γραψίματος των χειρόγραφων είναι κάτι που έχει προσπαθήσει ανεπιτυχώς λόγω της φύσης της εργασίας και των ανθρώπων που ετοιμάζουν αυτά τα notes.

Το workflow είναι σχετικά straightforward
1. Σκανάρισμα και προεπεξεργασία (ίσιωμα, brightness/contrast, cropping, κλπ)
2. Θες ένα vision model για να το αναλύσει και να καταλάβει τι περιλαμβάνει κάθε κομμάτι της εκάστοτε φωτογραφίας.
3. OCR και αναγνώριση πεδίων --> αποθήκευση σε ένα JSON.
4. Έλεγχος και πιστοποίηση ότι η εργασία έχει γίνει σωστά και τα διάφορα πεδία είναι σωστά συμπληρωμένα. Αυτό περιλαμβάνει από ελέγχους λογικής (πχ αν κάτι φαίνεται να έχει κοστίσει είτε πολύ, είτε λίγο να υπάρχει flag, αν οι ημερομηνίες είναι λογικές κλπ κλπ)
5. Εξαγωγή του δομημένου json σε xlsx
6. Ανθρώπινος έλεγχος του xlsx
7. Αποστολή στο λογιστή

Ακόμη και το Qwen3-VL θα μπορούσε να τα καταφέρει πολύ καλά στο παραπάνω. Και σε κουβέντα ο φίλος μου, μου είπτε ότι θα μπορούσε να ετοιμάσει Notepads με προδιαγεγραμμένα πεδία που θα συμπληρώνονταν με στυλό για ακόμη πιο εύκολη ψηφιοποίηση μετά. Στη θεωρία ακόμη και μια 8Β έκδοση του Qwen είναι αρκετά μεγάλη ώστε να δοκιμαστούν η εισαγωγή σελίδων, τα πρότυπα prompt, τα σχήματα JSON, η βαθμολόγηση εμπιστοσύνης και οι κανόνες επικύρωσης. Αν δε τρέξεις το Qwen3-VL-32B-Instruct τότε σίγουρα είσαι οκ. Για αυτό θες είτε ένα DGX Spark με 5500 euro μια και έξω.

Για τις ανάγκες της διοίκησης της εταιρίας ακόμη και το Copilot Business που έχουν μέσω του Μ365 είναι αρκετά καλό.

Κλείνοντας είναι πολύ σημαντικό να μην ξεχνάμε για το με ποιο μιλάμε και τι είδους εταιρία έχει, πόσο μεγάλη είναι αυτή και πόσο σηκώνει αυτοματοποίηση (AI-enabled ή μη). Δεν ασχολούνται όλοι με λογισμικό και είναι και αρκετοί που απλά αγοράζουν το λογισμικό που χρησιμοποιούν.
 
Το μόνο ερώτημα στο παραπάνω case είναι πόσα στο περίπου έστω είναι τα αρχεία ανά μήνα.
Εάν είναι 500 λ.χ. γιατί να πάρει Spark και γιατί να τρέξει και μοντέλα που είναι μέτρια; Όσο θα του κοστίσει το Spark μόνο του, είναι 10 χρόνια χρήσης του Gemini 3 Flash από το gemini enterprise platform του GCP, που στο multimodality είναι ότι καλύτερο υπάρχει αυτή τη στιγμή. Από τη φύση της εργασίας, μπορεί να χρησιμοποιηθεί και η επιλογή του "flex inference" με 50% κάτω το κόστος.

Για να βγούν τα νούμερα, ακόμη και του Spark, θα πρέπει να επεξεργάζονται εκατοντάδες αρχεία την ημέρα.
 
Στην ακριβώς αντίπερα όψη, έχει χειροτονηθεί (δεν ξέρω πως μεταφράζεται στα Ελληνικά ο όρος) ο πρώτος ρομποτικός ΑΙ Βουδιστής μοναχός.

Δεν έχει καμία σχέση ο Πάπας με έναν βουδιστή μοναχό.
Δεν είναι δηλαδή κάποιο αξίωμα. ;)
 
η αληθεια ειναι πως σε ζητηματα ιδεολογικα, κοινωνικα , θρησκευτικα , δογματικα, πολιτικα , φιλοσοφικα, ιστορικα κ εν γενει ζητηματα που εχει μεγαλη σημασια η ακριβεια του λογου, κ η σημασια των λεξεων, κ η κατανοηση νοηματων,κ οι λεπτες διαφορες του λογου, ρεταρει καπως
υγ στα ιατρικα για μη επαγγελματιες ειναι επικινδυνη
 
Last edited:
Κάτι σαν τον ηλεκτρικό καλόγερο του Douglas Adams?

Μπα, οι Βουδιστές μοναχοί δεν θα έφταναν σε σημείο να πιστεύουν πράγματα που δεν πιστεύουν ούτε στο Salt Lake City.
Αλλά μία πετσέτα θα την είχαν πάντα πρόχειρη.
 
O Αμαντέι και ο Άλτμαν αποφάσισαν ότι τελικά δεν θα χάσουμε άμεσα τις δουλειές μας και ότι οι προβλέψεις τους ήταν λανθασμένες.
Πολλοί λένε ότι "πουλάνε" αυτή τη μεταστροφή γιατί και οι δύο πάνε σε IPO και θέλουν να εξασφαλίσουν ότι δεν υπάρχουν προβλέψεις κοινωνικής καταστροφής που θα επηρρεάσουν το χρήμα που θέλουν να σηκώσουν.
Άλλοι πιστεύουν ότι απλά έτσι είναι τα πράγματα και ότι είναι ειλικρινείς να παραδέχονται το λάθος τους.

Ότι και να είναι, το μόνο σίγουρο είναι ότι όλοι πρέπει να μάθουμε να χρησιμοποιούμε τα εργαλεία, γιατί αυτά θα μας βοηθήσουν να είμαστε καλύτεροι σε οποιαδήποτε δουλειά κάνει ο καθένας μας.

Εγώ συνεχίζω να πιστεύω ότι AGI θα έχουμε μαξ μέχρι το τέλος του 2027. Αλλά ταυτόχρονα πιστεύω πως δεν θα έρθει μια συγκεκριμένη στιγμή που θα πούμε "να τη ήρθε η AGI". Αλλά θα έρθει και σιγά σιγά θα συνειδητοποιήσουμε ότι είναι AGI.

Για μένα το AGI είναι απλά ένα ΑΙ μοντέλο που μπορεί να κάνει τις περισσότερες νοητικές εργασίες που κάνει ένας άνθρωπος καλύτερα από τους ειδικούς σε κάθε μια από αυτές τις εργασίες. Ναι δεν είναι πλήρως ντετερμινιστικός ο ορισμός, αλλά δεν είναι εύκολο να το ορίσεις έτσι και αλλιώς.
 
Σε πολλούς τομείς ήδη έχει έρθει, και συμβαίνει ότι και με βιομηχανική επανάσταση κλπ, σιγά σιγά θα επεκτείνεται σε όλο και περισσότερους τομείς, δεν υπάρχει φιξαρισμένη ημερομηνία που λέμε ότι από εδώ και πέρα αρχίζει.
 
"μία ερώτηση στο chatgpt".
Τόσο αόριστο όσο το "κάτι που πετάει κοστίζει..."
Ο ένας θα το ρωτήσει τι καιρό θα κάνει αύριο.
Εγώ έχω φάει πάνω από 100.000 tokens με μία ερώτηση στο claude και έκανε κανένα μισάωρο να μου απαντήσει.
Και πίστεψέ με, δεν είμαι ο πιο ενεργοβόρος, ούτε καν σε αυτό το νήμα :ROFLMAO:
 
Εσύ έπιασες το άλλο άκρο.
Ο Κυριακαράκος παίζει να έχει φτιάξει agent που θα κάνει trigger καμιά 10αριά άλλους να κάνουν διαφορετική δουλειά ο καθένας και 2-3 να τους ελέγχουν.
Τα 100.000 token θα τα τρώνε στο startup για να διαβάσουν το υπάρχων context. :ROFLMAO:
 

Η Google που επενδύει 190 δισεκατομμύρια φέτος σε υποδομή, αγοράζει επιπλέον από την XAI.
Αυτό που έχει ενδιαφέρον είναι πως προφανώς δεν θα δώσουν βάρος στον Grok, πρακτικά Google & Anthropic έχουν πάρει σχεδόν όλο το compute τους.